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資料溫度

同事問一些關於資料的類型，想到的比喻

  • 熱資料 => 今天發生的事情
  • 溫資料 => 這一個月的新聞事件
  • 冷資料 => 25 年前玩具的名字

這些資料類型都有對應的技術，不是單一的。

資料處理的技術，是選擇，不是唯一。不是什麼都往 RDBMS 塞、也不是什麼都放 Redis、也不是什麼都塞 ElasticSearch / MongoDB ....

怎麼用，要了解使用場景，使用情境。

#腦筋急轉彎 除了擬人化人類的情緒，另外提到人類記憶的概念，像是 Long Term Memory、核心記憶 ... 等，這樣類比，會比較知道資料是怎麼一回事。

另外資料，也可以提知識管理環：資料 -> 資訊 -> 知識 -> 智慧 -> 資料

原始資料​