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聊聊 AI 寫 Code

AI 寫 Code 很快,但品質才是勝負的關鍵。


我常講坐計程車的例子。
乘客坐上車還沒說要去哪,
司機就猛踩油門往前衝,
然後說他開車技術很好,
但乘客還沒說要去哪。
「要去哪」才是主要的,
「很會開」是次要的。


馬斯克在他的自傳提到,
過早自動化是當時特斯拉在生產時犯的錯
也就是為了做而做。


「用品質建立數量,由數量產生速度。」
這句話是我好幾年前領悟的思路,
做任何事,品質都是要優先,
然後「快」才有意義。


最近一堆人說 自己用 AI 沈浸式
幾天寫了幾萬行的程式碼
怎麼覺得有點像以前的員工大會
老闆在上面展現去年貢獻的方式
我們去年一共寫了 XXXX 萬行程式碼 .
我坐在台下滿頭問號 XDDD


十幾年前我在寫 Embedded - 處理 RFID 批次存取的問題
就遇過同樣問題:速度與正確性的次序
最後我還是以「正確性」優先
因為處理的很快,但結果是錯誤的一點意義都沒有。


樂器演奏,最容易吸眼球的就是速度,
像是彈大黃蜂、或者彈 BPM 300 的速度,
可以吸引點閱率。
但「速度」只是詮釋音樂的一種技巧與方法,
他不是音樂的主軸。


工具都是雙面刃,
用好才有「速度」,
用錯就是「吃快撞破碗」。


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