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軟體工程、軟體開發、系統架構、系統設計、軟體測試、DevOps/SRE、分散式系統、SaaS 架構、API 設計、經營管理。

AI 工具：IDE 用哪個？

AI 時代，軟體工程師正在走向兩條截然不同的路：

會活用 AoP, cross-cutting 的軟體工程師

老話一句：當飛機出問題時，機師說沒自動駕駛，他不會降落。

高效溝通。

底下是他的 Features [1]:

Computer Science and Engineering.

最近軟體股很慘，被 AI 輾過後，搞的各種 XXX is dead 一直來，像是 SaaS, App 不用開發了啦 ... (死亡三兄弟都不知道存檔幾次了 XDD

物件導向的專有名詞：類別 (Class)，本質上就是 #分類 的概念。換言之，就是：

討論方向時，發現大家經常會把 #功能 跟 #使用方法 (其實就是 #政策) 混在一起談，特別是在設計階段的時候。

Steve McConnell 在其經典著作《Code Complete》中，提出的一個核心觀點是：

那天讀書會討論到 Release 的角色 (不管是叫 DevOps Engineer or Release Engineer) 是否應該專職？

年輕幹 developer 的時候，會系統、碰系統是理所當然（當時還不知道啥是 ops / infra），除了寫 code，自己搞 VM / Network / DB ... 都是理所當然。去面試的時候，自己預設懂這些是本份，雖然過程大多只會問程式或者資料庫的東西。

PDLC & SDLC

撇開中美貿易戰、華為資安疑慮，以經營企業來看，一般企業上位者、管理者很少懂「#軟體工程」，更別提實踐。

需求：

關於 從 #回歸測試 到 #系統設計方法 概念

AI 寫 Code 很快，但品質才是勝負的關鍵。

跟朋友聊到 軟體設計與開發的流程

偶爾要提一下。

AWS 每個新服務推出來，過一段時間 VPC 就要弄一個東西來解決這些服務之間串接的問題，也就是服務跟服務之間如何溝通，這段 Network Topologies 本質上就是在處理 Routing，也就是我說過的問題：

洗個澡想東想西 ...

說明一些關於 #軟體測試的 觀念：

其實不用看企業主，想想看，如果過了 40 ，跟同學、親友介紹自己的工作，你說我在寫程式、工程師，有很大的機會，會被用奇怪、鄙夷、歧視、甚至是直接說：蛤～～～

我在 #軟體測試階段 [2] 介紹中，提到一個概念: Deployment Test，也就是那些部署程式自身的測試。在另一篇文章 介紹 #CodeDeploy [3] 時，也點出類似概念：#Pipeline 的 scripts 必須可以進 Git 版控、可以在開發者本機做測試、驗證，而不是被工具綁死。

Refactoring) 是軟體工程的名詞，也是本經典的著作（現在已經第二版）。簡言之就是透過系統性的 #實踐方法，讓程式碼更容易維護、更容易閱讀，但不影響產出結果。

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